پردازش تصاویر دیجیتال
هدف
• آشنایی با مبانی نظری پردازش تصاویر دیجیتال و پیاده‌سازی و ارزیابی الگوریتم‌ها آن در یک محیط برنامه‌نویسی مناسب
• آشنایی با مدل‌های بهبود کیفیت و استخراج اطلاعات از تصاویر پزشکی
پیش نیاز: آشنایی با اصول پردازش سیگنال‌های دیجیتال، آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی MATLAB
سرفصل درس
- مقدمه‌ای بر پردازش تصویر: تعاریف، کاربردها، اهداف، حوزه‌ها، مراحل اساسی پردازش تصویر
- مبانی احساس، دریافت و درک تصاویر: مبانی دریافت بصری، ناهنجاری‌های سامانه‌ی بینایی، احساس و دریافت تصاویر، دستگاه‌های تصویربرداری، نمونه‌برداری و چندی‌سازی، روش‌های نمایش تصویر
- پردازش تصاویر در حوزه‌ی مکان I: روابط بین پیکسل‌های تصویر، مبانی پردازش ماتریسی و آرایه‌ای، روش‌های ریاضی و منطقی پردازش تصاویر، تبدیل‌های شدت، پردازش هیستوگرام و تحلیل‌های احتمالاتی، تبدیل‌های هندسی
- پردازش تصاویر در حوزه‌ی مکان II: مبانی پردازش سیگنال‌ها به کمک فیلترهای خطی، پردازش یک‌بعدی و دوبعدی تصاویر، انواع فیلترهای حوزه‌ی مکان، روش‌های فازی
- پردازش تصاویر در حوزه‌ی فرکانس: مبانی پردازش سیگنال‌ها در حوزه‌ی فرکانس، پردازش یک‌بعدی تصاویر به‌کمک تحلیل فوریه، تبدیل فوریه‌ی دوبعدی، انواع فیلترهای حوزه‌ی فرکانس، سایر تبدیل‌های جداپذیر تصاویر
- پردازش تصویرهای رنگی: مبانی و مدل‌های رنگ، پردازش تصویرهای شبه‌رنگی و تمام‌رنگی، تبدیل‌های فضای رنگ، فیلترهای رنگی
- بهبود و بازسازی تصاویر: مدل‌های نویز و تخریب، روش‌های مکانی و فرکانسی بهبود تصاویر، فیلترهای حذف نویز
- فشرده سازي تصوير: اصول و مدل¬هاي فشرده سازي تصوير، تئوري اطلاعات، فشرده سازي بدون اتلاف و همراه با با اتلاف، استانداردهاي فشرده سازي.
- بخش‌بندی تصاویر: تشخیص اجزاء تصویر، آستانه‌گیری، بخش‌بندی مبتنی بر ناحیه، بخش‌بندی تصاویر رنگی.
- مباحث پیشرفته در پردازش تصویر: تبدیل موجک و پردازش تصاویر چنددقتی، روش‌های شکل‌شناسی
منابع اصلی
1. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, “Digital Image Processing”, Prentice Hall, 4th Edition, 2017.
2. R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins, “Digital Image Processing using MATLAB”, Pearson Prentice Hall, 3rd Edition, 2020.
3. John L. Semmlow and Benjamin Griffel, “Biosignal and Medical Image Processing”, CRC Press; 3rd edition, 2021.
منابع فرعی
1. Alasdair McAndrew, “A Computational Introduction to Digital Image Processing”, Routledge; 2nd edition, 2021.
2. M. Nixon, and A. S. Aguado, “Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision”, Academic Press, 4th Edition, 2019.
3. M. Petrou and S. Kamata, “Image Processing: Dealing with Texture”, Wiley, 2nd Edition, 2021
4. Alasdair McAndrew, “A Computational Introduction to Digital Image Processing”, Routledge; 2nd edition, 2021.
5. M. Nixon, and A. S. Aguado, “Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision”, Academic Press, 4th Edition, 2019.
| موضوع | لینک |
| Digital image processing – Gonlzalez and Woods, 4th Edition (Global) | Download |
| Digital image processing – Gonlzalez and Woods, 4th Edition (Extended) | Download |
| Digital image processing – Gonlzalez and Woods, 3rd Edition | Download |
| Morphological Operations in Image Processing and Analysis | Download |
| Biosignal and Biomedical Image Processing Matlab-Based Applications – Semmlow | Download |
| Feature Extraction in Computer Vision and Image Processing – Mark S. Nixon | Download |
| A Computational Introduction to Digital Image Processing – 2nd Edition | Download |
Leave a Reply
Want to join the discussion?Feel free to contribute!